Pe scurt:
Cercetătorii au folosit AI pentru a identifica semne timpurii de ADHD la peste 140.000 de copii, deschizând noi perspective pentru diagnostic și intervenție rapidă.
Un sistem bazat pe inteligență artificială ar putea schimba modul în care este identificat ADHD la copii, potrivit unui studiu realizat de Duke Health și publicat în Nature Mental Health, citat de Mediafax.
Cercetătorii au analizat peste 140.000 de dosare medicale electronice, iar modelul AI a fost antrenat să recunoască tipare subtile din datele colectate încă din primii ani de viață.
Aceste tipare includ informații despre dezvoltare, comportament și istoricul medical, care, combinate, pot indica un risc crescut de ADHD. Rezultatele studiului arată că sistemul poate face predicții precise în special pentru copiii de peste cinci ani, menținând acuratețea indiferent de sex, rasă sau statut socio-economic.
Studiul arată că AI poate sprijini medicii în identificarea timpurie a ADHD
ADHD afectează aproximativ 8% dintre copii și adolescenți, manifestându-se prin dificultăți de concentrare, impulsivitate și hiperactivitate. Mulți copii nu sunt diagnosticați la timp, ceea ce întârzie intervențiile necesare. Cercetătorii subliniază că identificarea timpurie poate avea un impact major, deoarece intervențiile aplicate devreme sunt asociate cu rezultate mai bune la școală, în relațiile sociale și în sănătatea generală.
„Avem o sursă extrem de bogată de informații în dosarele medicale electronice. Ideea a fost să vedem dacă aceste date pot prezice cine va primi ulterior un diagnostic.” a declarat Elliot Hill, autor principal al studiului.
Autorii studiului precizează că tehnologia nu este menită să înlocuiască medicii. Sistemul AI funcționează ca un instrument de sprijin, ajutând specialiștii să identifice mai rapid copiii care ar putea avea nevoie de evaluări suplimentare.
„Nu este un medic AI. Este un instrument care ajută clinicianul să prioritizeze cazurile și să reducă timpul de așteptare pentru copii.”, a explicat Matthew Engelhard, unul dintre coordonatorii cercetării.
Cercetătorii consideră că metode similare ar putea fi folosite și pentru alte afecțiuni de sănătate mintală, în special la adolescenți. În contextul creșterii incidenței tulburărilor psihologice, astfel de tehnologii ar putea contribui la intervenții mai rapide și mai eficiente.
Specialiștii atrag atenția că ADHD este adesea subdiagnosticat la fete, unde simptomele sunt mai puțin evidente, ceea ce face ca instrumentele predictive să fie cu atât mai utile.
